沈运帷

发布时间:2024-02-28浏览次数:101

 

沈运帷

新葡的京集团35222vip,副教授

邮箱:ywshen@shiep.edu.cn

地址:上海市杨浦区长阳路2588号致远楼223

研究方向:需求响应,虚拟电厂,电力市场等



个人简介

沈运帷,现为上海电力学院新葡的京集团35222vip副教授、硕士生导师。分别于2014年和2020年获得东南大学电力系统及其自动化专业学士学位和电气工程专业博士学位2017年至2019年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校电气与计算机科学学院联合培养。

主持上海市科委青年科技扬帆计划(21YF1414700)、上海市教委与上海教育发展基金会晨光计划(21CGA64),以及上海市教委“优秀青年教师培养资助计划”(ZZ202211015);参与国家自然科学基金重点项目1项,国家自然科学基金面上项目2项,参与国家电网公司重点科技项目、国家电网以及省级电网公司科技项目10余项。近五年来在国内外重要学术期刊发表论文30余篇,其中SCI 检索10篇,EI 检索17篇。获授权专利1项。担任IEEE PES智能电网与新技术委员会智能电网柔性资源互动分委会理事IEEE PES上海分会秘书处秘书,以及《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》、《中国电机工程学报》等多个期刊的审稿人。

主要研究方向:负荷聚合和调控虚拟电厂、需求响应、电力辅助服务以及电力市场。

 

教育经历

2014-2020东南大学博士,电气工程专业

2017-2019田纳西大学电气工程专业(国家公派赴美联合培养)

2010-2014东南大学本科,电气工程及其自动化专业

 

工作经历

2020-至今新葡的京集团35222vip新葡的京集团35222vip,讲师,副教授


讲授课程

主讲《电力系统分析》(国家一流课程),电力系统工程计算方法,电力新技术概论等。

 

主持的科研项目(部分)

[1] 上海市教育委员会/晨光计划,“支撑配电网灵活性提升的园区综合需求响应协同调控方法研究”2021-2024

[2] 上海市科学技术委员会/扬帆计划面向新能源消纳的广域虚拟电厂聚合与调控关键技术研究2021-2024

[3] 上海市教育委员会/优青项目,“电力系统工程计算方法课程思政的策略研究”,“课程思政改革要求下的电力系统工程计算方法在线教学方案设计”,2022-2023

[4] 国家电网科技项目:虚拟电厂多元灵活资源主动聚合响应研究(HEID2022002),2022-2023

 

参与的科研项目(部分)

[1] 国家自然科学基金委员会,重点项目,区域能源互联网的分布式协同控制与智能决策2023-2027

[2] 国家自然科学基金委员会,面上项目,“分布式综合能源微网群参与辅助调频的建模理论与调控机制研究”,2022-2025

[3] 国家自然科学基金委员会,动态可控负荷参与电力系统调频辅助服务理论与方法研究2017-2021

[4] 上海市教委与海市教育发展基金会曙光计划,超大城市多元柔性负荷参与需求响应关键技术研究2020-2023

[5] 国家电网总部科技项目:低碳城市区域综合能源系统供能风险分析评估与规划技术研究,2022-2024

[6] 国家电网科技项目:适应能源变革的源荷互适性电力资源优化配置关键技术研究,2021-2023

[7] 国家电网科技项目:基于源--储深度互动的孤岛微网运行调控及韧性提升关键技术研究,2021-2022

 

代表性期刊论文通讯作者*

[1] S. Lin, T. He, Y. Shen*, L. Qian, D. Li and F. Li, Bilevel optimal dispatch model for a peak regulation ancillary service in an industrial park of energy-intensive loads, Electric Power Systems Research, 2024 expected. 

[2] Lin S, Lin M, Shen Y* and Li D (2022) An Optimal Scheduling Strategy for Integrated Energy Systems Using Demand Response. Frontiers in Energy Research. 10:920441. doi: 10.3389/fenrg.2022.920441. 

[3] Y. Shen, Y. Li, Q. Zhang, F. Li and Z. Wang, “Consumer Psychology Based Optimal Portfolio Design for Demand Response Aggregators,” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021, 9(2): 431-439. 

[4] Y. Shen, Y. Li, Q. Zhang, Q. Shi and F. Li, “Progressive Load Control of Residential HVAC Units for Power System Frequency Regulation”,  Electric Power Systems Research, 2020, 182: 106194. 

[5] Y. Li, Y. Shen, L. Zhou and F. Li, “Progressive time-differentiated peak pricing (PTPP) for aggregated air-conditioning load in demand response programs”, International Transactions on Electrical Energy Systems, 2019, 29(1): e2664(获“2020 年度表现不俗论文)

[6] X. Liu, Y. Li, X. Lin, J. Guo, Y. Shi and Y. Shen, “Dynamic bidding strategy for a demand response aggregator in the frequency regulation market”, Applied Energy, 2022, 314:118998.

[7]  S. Lin, C. Liu, Y. Shen, F. Li, D. Li and Y. Fu, “Stochastic Planning of Integrated Energy System via Frank-Copula Function and Scenario Reduction,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 1, pp. 202-212, Jan. 2022, doi: 10.1109/TSG.2021.3119939.

[8] J. Guo, Y. Li, Y. Shen, J. Yu and Y. Chen, A Novel Incentive Mechanism for CCHP-Based Microgrids in Spinning Reserve, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 36, no. 3, pp. 1697-1712, May 2021.

[9] J. Guo, Y. Li, Y. Shen, H. Li, “An incentive mechanism design using CCHP-based microgrids for wind power accommodation considering contribution rate”, Electric Power Systems Research, 187 (October), 2020, 106434.

[10] Z. Wang, Y. Li, Y. Shen, L. Zhou and C. Wang, “Virtual electricity retailer for residents under single electricity pricing environment,”  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2017, 5( 2):248-261.

[11] 林顺富,张琪,沈运帷*.面向灵活爬坡服务的高比例新能源电力系统可调节资源优化调度模型[J].电力系统保护与控制,2024,52(02):90-100.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230183.

[12] 李东东,陈天旭, 沈运帷*.基于联合虚拟储能系统的海岛微电网协同优化策略[J].中国电机工程学报, 2023,43(20):7842-7856.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231318.

[13] 于浩,沈运帷*,林顺富,李东东,许亮峰.考虑用户心理的商业楼宇集群能量共享优化策略[J].电网技术,2022,46(11):4423-4436.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1114.

[14] 林顺富,曾旭文,沈运帷*,李东东.考虑灵活性需求的园区综合能源系统协同优化配置[J].电力自动化设备,2022,42(09):9-17.DOI:10.16081/j.epae.202204079.

[15] 沈运帷, 李扬, 高赐威, 周磊. 需求响应在电力辅助服务市场中的应用[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(22):157-167.

[16] 沈运帷, 李扬, 焦系泽, . 新电改背景下需求响应成本效益分析及其融资渠道[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(9): 124-130,138. 

[17] 林顺富,倪凌凡,姜恩宇,沈运帷,李东东.计及风电出力不确定性的海上孤岛微电网动态激励优化调度[J].电网技术,2023,47(06):2353-2369.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1410.

[18] 陈逸涵,李扬,沈运帷.基于负荷控制潜力量化模型的工业用户群体画像方法[J].电力自动化设备,2021,41(08):208-216.DOI:10.16081/j.epae.202104008.

[19] 刘鑫,李扬,史云鹏,沈运帷.计及用户参与不确定性的虚拟电厂分布鲁棒优化模型[J].电力自动化设备,2022,42(07):84-93.DOI:10.16081/j.epae.202205041.

[20] 龚诚嘉锐,林顺富,边晓燕,李东东,沈运帷.基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(02):30-40.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210394.

[21] 刘志鹏,林顺富,钱亮,沈运帷,李东东.考虑金融输电权的配电网阻塞管理[J].电力系统保护与控制,2022,50(02):86-94.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210327.

 

代表性会议论文

[1] Y. Shen, Y. Li, Q. Zhang, Q. Shi, F. Li, J. Wang and S. Wang,  Progressive Demand Control of Thermostatically Controlled Appliances for Power System Frequency Regulation, IEEE PES General Meeting 2019, 5 pages, Atlanta, GA, Aug. 4-8, 2019

[2] Y. Shen, Y. Li, Z. Song, et al., The research on DSM cost-benefit analysis and cost recovery mechanism to electricity companies based on transmission and distribution price, 2016 China International Conference on Electricity Distribution (CICED), Xi'an, 2016, pp. 1-5.doi: 10.1109/CICED.2016.7575983

[3] Q. Zhang, Y. Shen and F. Li, “Shadow Price Formulation and Decomposition for Economic Emission Dispatch”, 16th International Conference on the European Energy Market (EEM), Ljubljana, Slovenia, Sep 2019.

 

获奖及荣誉称号

[1] 2022年获新葡的京集团35222vip先进工作者

[2] 上海市教育委员会2021年度上海市高校新教师岗前培训(总第16期)优秀学员

[3] 上海市教育委员会“2021年度上海市高校新教师岗前培训(总第16期)奉献服务奖”

[4] 2020年中国电机工程学会年会优秀论文”

[5] 2019 年中国电机工程学会优秀论文奖三等奖