赵健

  赵健

新葡的京集团35222vip，教授

邮箱：zhaojianee@foxmail.com

地址：上海市杨浦区长阳路2588号致远楼508室

研究方向：智能配用电，灵活性资源调度，分布式发电管控等

个人简介

赵健，教授，2013年本科毕业于浙江大学电气工程及其自动化专业，2017年博士毕业于香港理工大学电气工程系，先后任美国阿贡国家实验室访问学者、香港理工大学助理研究员。

主持承担国家自然科学基金（获优秀结题）、国家重点研发计划子课题、上海市教委“晨光计划”、上海市教委优秀青年培养资助计划（获优秀立项）、上海市科委“扬帆计划”等项目；发表SCI/EI期刊论文40余篇，以第一作者和通讯作者发表中科院一区期刊10余篇，谷歌学术总被引次数1839次；申请国家发明专利49项，其中授权发明专利20余项；获中国电力科学技术奖三等奖、中国电力发展促进会科学技术奖二等奖、中国电机工程学会电力行业人工智能技术创新应用案例三等奖。

担任中科院一区期刊PCMPS助理编委，SCI期刊FER专刊编委，中文EI期刊《电力系统保护与控制》、中文核心期刊《浙江电力》青年学术委员会委员；被评为新葡的京集团35222vip优秀教师，获校青年教师教学比赛二等奖，获IEEE PES协会最佳论文奖;担任TPWRS、TII等10余个国内外顶级/高水平期刊审稿人，被评为中科院一区期刊TSG最佳审稿人。

教育经历

2013—2017    香港理工大学，电气工程系，博士

2009—2013    浙江大学，新葡的京集团35222vip，学士

工作经历

2018—至今     新葡的京集团35222vip，新葡的京集团35222vip，副教授、教授

2017—2018    香港理工大学，电气工程系，助理研究员

2016           美国阿贡国家实验室，能源部，访问学者

讲授课程

主讲《电力系统分析》（国家一流课程）、《电力系统工程计算方法》等。

研究生培养

（1）学生就业情况：

所指导学生均顺利毕业，近三年共28人。其中，4人被推荐至上海交通大学、新葡的京集团35222vip攻读博士研究生，1人入职科创企业，23人入职国家电网公司工作（国网浙江公司8人，国网上海公司4人，国网江苏公司2人，国网山东公司3人，国网安徽公司2人，国网福建公司、国网重庆公司、国网河北公司、国网山西公司共4人）。

（2）指导学生获奖情况：

作为第一指导老师，指导硕士研究生获第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖、上海市特等奖，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海市铜奖，指导多名硕士研究生获上海市优秀毕业生、优秀硕士论文、校长奖学金、国家奖学金。

（3）团队提供平台： 

团队和华东多省市国家电网公司建立了紧密的合作关系，可根据学生发展需求，为团队研究生提供国网运检、营销、数字化等多部门研发岗位实习平台；提供参与国家电网公司总部重点科技攻关任务、国家电网大型软硬件研发、国家电网产业单位联合研发等实践机会。

团队和清华大学、香港理工大学等知名高校保持长期合作关系，注重培养学生学术研究能力，提供发表高水平论文的学术平台，可推荐硕士毕业生赴国内外知名高校攻读博士学位，团队每年有固定名额可供研究生至清华大学团队进行培养。

主持的科研项目（部分）

[1] 国家自然科学基金：有限信息环境下低压配电系统潮流回溯与动态调度方法研究（51907114），2020-2022

[2] 国家科技重点研发计划：可离网型风/光/氢燃料电池直流互联与稳定控制技术（2020YFB1506804）（主持子课题），2020-2023 

[3] 上海市科委扬帆计划：分布式光伏储能系统与配电网的互动模式及集群调控技术研究（19YF1416900），2019-2020 

[4] 上海市教委晨光计划：基于高级量测架构的中低压配电系统拓扑识别技术研究（19CG61），2019-2022 

[5] 上海市教委优秀青年培养资助计划：电力市场改革背景下电力系统专业学生思政教育研究，2019-2020

[6] 国家电网科技项目：稀疏量测条件下配电网状态感知与推演关键技术研究（SGZJHZ00HLJS2312231），2023-2024

[7] 国家电网科技项目：低压配电台区多源数据多因素质量核查与异常溯源方法研究（SGZJHZ00HLJS2311589），2022-2023

[8] 国家电网科技项目：计及复杂气象因素的源荷可变功率预测分析（SGSHJY00GPJS2100198），2021-2022

代表性期刊论文（通讯作者*）

[1] Zhao Jian, Li Liang, Zhao Xu, Wang Xiaoyu, Wang Haobo. “Full-Scale Distribution System Topology Identification Using Markov Random Field,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(6): 4714-4726. (SCI, IF: 9.6, 中科院一区)

[2] Zhao Jian, Wang Jianhui, Xu Zhao, Wang Cheng, Wan Can, Chen Chen. “Distribution Network Electric Vehicle Hosting Capacity Maximization: A Chargeable Region Optimization Model,” IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(5): 4119-4130. (SCI, IF:6.6, 中科院一区)

[3] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Wong Kip Po. “Spinning Reserve Requirement Optimization Considering Integration of Plug-In Electric Vehicles,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(4): 2009-2021. (SCI, IF:9.6, 中科院一区)

[4] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Wang Jianhui. “Risk-Based Day-Ahead Scheduling of Electric Vehicle Aggregator Using Information Gap Decision Theory,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(4): 1609-1618. (SCI, IF:9.6, 中科院一区)

[5] Zhao Jian, Xu Zhao. “Ramp-Limited Optimal Dispatch Strategy for PV-Embedded Microgrid,” IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(5): 4155-4157. (SCI, IF:6.6, 中科院一区)

[6] Zhao Jian, Xu Zhao, Wang Jianhui, Wang Cheng, Li Jiayong. “Robust Distributed Generation Investment Accommodating Electric Vehicle Charging in a Distribution Network,” IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(5): 4654-4666. (SCI, IF:6.6, 中科院一区)

[7] Zhao Jian, Xu Mingxin, Wang Xiaoyu, Zhu Jiong, Xuan Yi, Sun Zhiqing. “Data-Driven Based Low-Voltage Distribution System Transformer-Customer Relationship Identification,” IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 37(4): 2966-2977. (SCI, IF:4.4, 中科院二区)

[8] Zhao Jian, Zhang Jianhui, Zhang Leiqi, Liu Yixin. “Voltage Resilience Improvement Strategy for Off-Grid Microgrid Based on Power Flow Mapping Model,” Electric Power Systems Research, 2023, 225: 109863.

[9] Yu Xiao, Zhao Jian*, Wang Xiaoyu, Zhang Haipeng, Li Jiayong, Xu Zhao. “Distributed Photovoltaic Installation Admittance Optimization: An End to End Approach,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(6): 4942-4952. (SCI, IF:9.6, 中科院一区)

[10] Zhang Haipeng, Zhao Jian, Wang Xiaoyu. “Low-Voltage Distribution Grid Topology Identification with Latent Tree Model,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(3): 2158-2169. (SCI, IF:9.6, 中科院一区)

[11] Yu Xiao, Zhao Jian*, Zhang Haipeng, Wang Xiaoyu, Bian Xiao Yan. “Data-Driven Distributed Grid Topology Identification Using Backtracking Jacobian Matrix Approach,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 1711-1720. (SCI, IF:12.3, 中科院一区)

[12] Lyu Xue, Zhao Jian*, Jia Youwei, Xu Zhao, Wong Kit Po. “Coordinated Control Strategies of PMSG-Based Wind Turbine for Smoothing Power Fluctuations,” IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(1): 391-401. (SCI, IF:6.6, 中科院一区)

[13] Hu Huilin, Zhao Jian*, Bian Xiaoyan, Xuan, Yi. “Transformer-Customer Relationship Identification for Low-Voltage Distribution Networks Based on Joint Optimization of Voltage Silhouette Coefficient and Power Loss Coefficient,” Electric Power Systems Research, 2023, 216: 109070.

[14] Wan Can, Zhao Jian*, Song Yonghua, Xu Zhao, Hu Zechun. “Photovoltaic and Solar Forecasting Techniques for Smart Grid Energy Management,” CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015, 1(4): 38. (SCI, IF:7.1, 中科院二区)

[15] Wu Huayi, Xu Zhao, Zhao Jian, Chai Songjian, Xu Xu. “Gridtopo-GAN for Distribution System Topology Identification,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(4): 5356-5366. (SCI, IF:12.3, 中科院一区)

[16] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Zhang Chaorui. “Distributed Online Voltage Control in Active Distribution Networks Considering PV Curtailment,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(10): 5519-5530. (SCI, IF:12.3, 中科院一区)

[17] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Wan Can. “A Coordinated Dispatch Model for Distribution Network Considering PV Ramp,” IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(1): 1107-1109. (SCI, IF:6.6, 中科院一区)

[18] Yang Fan, Yu Shibing, Zhao Jian*, Li Dongdong, Lin Shunfu. “Distributed Reconfigurable Model Predictive Control Based Load Frequency Control of Microgrid Clusters with Dynamic Topology,” Electric Power Systems Research, 2023, 221: 109445.

[19] Xu Xu, Zhao Jian*, Xu Zhao, Chai Songjian, Li Jiayong, Yu Yi. “Stochastic Optimal TCSC Placement in Power System Considering High Wind Power Penetration,” IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(12): 3052-3060.

[20] Lyu Xue, Xu Zhao, Zhao Jian, Wong Kit Po. “Advanced Frequency Support Strategy of Photovoltaic System Considering Changing Working Conditions,” IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(2): 363-370. 

[21] Liu Xiaoge, Xu Zhao, Zhao Jian. “Combined Primary Frequency Control Strategy of Permanent Magnet Synchronous Generator-Based Wind Turbine,” Electric Power Components and Systems, 2018, 46(14-15): 1704-1718.

[22] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Chai Songjian, Yu Yi, Xu, Xu. “Model Predictive Control Based Ramp Minimization in Active Distribution Network Using Energy Storage Systems,” Electric Power Components and Systems, 2019, 47(3): 201-211.

[23] He Yuqin, Chai Songjian, Zhao Jian, Sun Yuxin, Zhang Xian. “A Robust Spatio‐Temporal Prediction Approach for Wind Power Generation Based on Spectral Temporal Graph Neural Network,” IET Renewable Power Generation, 2022, 16(12): 2556-2565.

代表性会议论文

[1] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Li Jiayong. “Impacts of Large-Scale Photovoltaic Generation Penetration on Power System Spinning Reserve Allocation,” 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), Boston, MA, USA, 2016, pp. 1-5.(获IEEE PES协会2016年度最佳会议论文奖)

[2] Zhao Jian, You Zhenfei, Wang Xiaoyu, Bian Xiaoyan,Xu Xianghai, Hou Weihong. “A Hybrid CNN/Poisson Fusion Based Power Transformer External Defect Detecting Method,” 2020 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), Weihai, China, 2020, pp. 1453-1460.

授权专利（部分）

[1] “一种基于马尔可夫随机场的低压配电系统网络拓扑识别方法”，ZL202010119754.4，授权日2023.11.03 

[2] “基于双环网多层拓扑优化的电动汽车有序充电方法及系统”，ZL202110710361.5，授权日2022.11.29 

[3] “考虑开关站下支线重组的电动汽车充放电控制方法及系统”，ZL202110710371.9，授权日2022.11.29 

[4] “配电网分布式储能投资优化方法及装置”, ZL201810144913.9,授权日2023.12.22

[5] “基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法”，ZL201911086906.9，授权日2021.10.08 

[6] “计及经济性和可靠性的区域综合能源系统优化配置方法”，ZL201911332494.2，授权日2021.07.23

[7] “一种高渗透风机模糊自适应运行的微网电压控制方法”，ZL201911332494.2，授权日2021.07.20

[8] “适用于高比例新能源微电网的源-荷协同辅助调频方法”，ZL201911350959.7，授权日2021.05.04

[9] “一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法”，ZL202010132448.4，授权日2022.04.01 

[10] “一种考虑热网特性的电热联合系统辅助服务调度方法”，ZL201911367823.7，授权日2021.03.02

[11] “基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法”，ZL202111024764.0，授权日2021.12.03

[12] “基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法”，ZL202011137320.3，授权日2022.11.11 

[13] “一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统”，ZL202010393380.5，授权日2021.12.10 

[14] “基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法”，ZL 201911384297.5，授权日2022.10.18

[15] “一种计及调频效益的微电网源-荷动态频率控制方法”，ZL201911350962.9，授权日2021.07.20

[16] “基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置”，ZL202110623798.5，授权日2023.04.18

[17] “一种基于概率图模型的配电网结构识别方法”，ZL201911087307.9，授权日2021.10.08 

[18] “基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统”，ZL 202110026079.5，授权日2022.03.25

[19] “一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法”，ZL 202011427220.4，授权日2023.04.28

[20] “一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法”，ZL202010064451.7，授权日2022.10.18

近三年部分毕业学生情况一览表