教师介绍
教师姓名 | 葛晓琳 |
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教师性别 | 女 | |
职称 | 教授 | |
职务 |
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所在院系 | 新葡的京集团35222vip | |
所属学科 | 电气工程 | |
研究方向 | 海上风电 电力系统优化运行 | |
联系电话 |
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电子邮箱 | gexiaolin2005@126.com |
个人简介
葛晓琳,女,博士,教授,上海市启明星计划获得者。2013年6月博士毕业于华北电力大学电气工程及其自动化专业,并进入新葡的京集团35222vip工作。2022年晋升教授。
主持了国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项,省部级项目4项;以及企业委托横向项目多项。同时还担任《IEEE Transactions on Power Systems》、《中国电机工程学报》等多个期刊的审稿人。近年来发表论文40余篇,其中第1作者30余篇,SCI/EI检索23篇,SCI国际及国内顶级期刊13篇;申请发明专利20余项,已授权15项;荣获省部级一等奖在内的科技奖项3项。
主讲本科生课程《电力系统分析》(国家一流本科课程),《专业英语》等,研究生课程《现代电力系统导论》。主持或参与了本科及研究课程教改4项。荣获过优秀授课教师。同时指导多名研究生获得国家奖学金、上海市优秀毕业生。
代表性项目(主持):
1. 国家自然科学基金面上项目(52077130);
2. 国家自然科学基金青年项目(51507100);
3. 上海市科委青年科技启明星计划(21QA1403500);
4. 上海市科委青年科技扬帆计划(15YF1404600);
5. 上海市教委与上海教育发展基金会晨光计划(14CG55);
6. 上海市教委优秀青年教师培养资助计划(ZZsdl15096)。
获奖情况:
2020年中国可再生能源学会科技进步一等奖;
2019年中国产学研合作创新成果二等奖;
2017年上海市科技进步奖三等奖。
代表性授权发明专利(第一发明人):
1) 一种考虑调峰调频需求的多能源协调优化调度方法,201810344346.1,2020年5月8日
2) 一种考虑风电场时空关联约束的前优化调度方法,201810345046.5,2020年6月26日
3) 基于改进信息间隙决策理论的主动配电网优化运行方法,201910247503.1,2020年10月23日
4) 考虑海上风电场疲劳分布均匀性的发电检修联合调度方法,201910329660.7,2021年3月2日
5) 考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法,202010053154.2,2022年8月23日
6) 一种风电与大规模电动汽车协调优化的调度方法,201910570581.5,2021年4月30日
7) 一种考虑尾流效应的海上风电机组维护路径随即规划方法,202010052324.5,2022年6月3日
8) 考虑用户充电行为特征数据驱动的电动汽车负荷预测方法,201910871976.9,2022年5月31日
9) 考虑空调负荷与频率响应的高比例风电系统优化调度方法,202110401493.X,2022年10月18日
代表性论文(第一作者):
[1] Xiaolin Ge, Yan Jin, Yang Fu*, etal. Multiple-Cut Benders Decomposition for Wind-Hydro-Thermal Optimal Scheduling With Quantifying Various Types of Reserves[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(3): 1358-1369.
[2] Xiaolin Ge, Jia Qian, Yang Fu, Wei -Jen. Lee, etal. Transient Stability Evaluation Criterion of Multi-Wind Farms Integrated Power System[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37(4): 3137-3140.
[3] Xiaolin Ge, Xiaohe Zhu, Yang Fu, Yisheng Xu, etal. Optimization of Reserve With Different Time Scales for Wind-Thermal Power Optimal Scheduling Considering Dynamic Deloading of Wind Turbines[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(4): 2041-2050.
[4] Xiaolin Ge, Shu Xia, Wei-Jen Lee. An efficient stochastic algorithm for mid-term scheduling of cascaded hydro systems[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019,7(1): 163-173.
[5] Xiaolin Ge, Xiaohe Zhu, Xing Ju, Yang Fu, etal. Optimal day‐ahead scheduling for active distribution network based on improved information gap decision theory[J]. IET Renewable Power Generation. 2021, 15: 952-963.
[6] Xiaolin Ge, Quan Chen, Yang Fu, etal. Optimization of maintenance scheduling for offshore wind turbines considering the wake effect of arbitrary wind direction[J]. Electric Power Systems Research, 2020, 184: 1-11
[10] 葛晓琳,史亮,刘亚,符杨,等.考虑需求响应不确定性的电动汽车负荷Sigmoid云模型预测[J].中国电机工程学报,2020,40(21):6913-6924.
[11]葛晓琳,刘亚,符杨,贾锋.考虑惯量支撑及频率调节全过程的分布鲁棒机组组合[J].中国电机工程学报,2021, 41(12):4043-4057.
[12]葛晓琳,何鈜博,符杨,李岩,夏澍.融合分层规划和A*算法的共享电动汽车换车与充电路径规划[J].中国电机工程学报,2021,41(22):7668-7681.